Ingegnere informatico · Cloud · AI
Porto in produzione i tuoi progetti cloud, Kubernetes e AI.
Aiuto aziende e team di sviluppo a progettare architetture cloud-native e soluzioni AI/RAG affidabili — dall’idea al deploy. Oltre 20 anni di esperienza su sistemi enterprise. Più sotto puoi provare le mie demo dal vivo.
Esperienza sul campo
Banking · Pubblica Amministrazione · Telco · Automotive · Industria
Ingegnere informatico (Università Federico II di Napoli) · iscritto all’Albo · oltre 20 anni di esperienza enterprise, dall’idea alla produzione.
Tre discipline, un solo modo di lavorare: con cura
Mi muovo su tutto lo stack: dall’infrastruttura ai modelli, fino al prodotto che le persone toccano davvero.
Architettura Cloud
Infrastrutture scalabili e attente ai costi: Kubernetes, GitOps, infrastructure-as-code e identità zero-trust, pensate per la produzione.
Kubernetes · ArgoCD · Terraform · Keycloak
AI Engineering
Dai modelli ML su dati reali alle app basate su LLM: sistemi predittivi, modelli di trading e assistenti portati dal notebook al deploy.
Python · ML · LLM · RAG · MLOps
Sviluppo Prodotto
Realizzazione full-stack: app web e mobile, microservizi, blockchain e IoT. Codice pulito che dura oltre la demo.
TypeScript · React · Node · Algorand
Come lavoro
Un percorso chiaro, dall’idea alla produzione — senza sorprese.
01
Analisi
Capisco problema, vincoli e obiettivi reali prima di scrivere codice.
02
Proof of Concept
Un prototipo funzionante che dimostra la fattibilità e riduce il rischio.
03
Sviluppo & test
Codice pulito, sicuro e verificato, pensato per durare oltre la demo.
04
Produzione & supporto
Rilascio affidabile, monitoraggio e evoluzione nel tempo.
Non lo dico: lo dimostro
Una rete neurale che impara, proprio ora
Niente server, niente API: questa piccola rete gira e si allena interamente nel tuo browser. Premi Allena e guardala separare due classi dal rumore.
Rete 2 → 10 → 10 → 1 con backpropagation. Lo sfondo è la confidenza del modello; i punti sono i dati.
E come "scrive" un LLM?
Un modello che predice la parola successiva
È questo il cuore di ogni LLM: dato un contesto, prevedere la parola dopo. Qui un mini-modello (addestrato dal vivo su un piccolo testo) lo fa davanti a te. Alza la "creatività" per renderlo più imprevedibile.
Mini-modello next-token (Markov di ordine 2) addestrato su un breve testo. È lo stesso principio di un LLM — predire la parola successiva — in scala enormemente più piccola.
Uno strumento che puoi usare
Stimatore di costi cloud
Imposta il tuo carico di lavoro e ottieni una stima mensile trasparente. Utile davvero — e un assaggio di come ragiono sui costi cloud.
Progetti reali, in mondi molto diversi
I clienti enterprise sono indicati per settore, per rispetto della riservatezza.
AI · ML
ML-FX
Modelli di machine learning per il trading sul forex: feature engineering, backtesting e segnali.
Cloud · Banking
Piattaforma gruppo bancario
Architettura cloud e microservizi per un grande gruppo bancario europeo nel settore pagamenti.
Blockchain
Arto · Algorand
Smart contract e dApp su Algorand con AlgoKit (Python/TypeScript) e front-end React.
AI · Health
PredictiveCare
Sistema predittivo in ambito sanitario per anticipare eventi clinici e supportare le decisioni.
AI · LLM
Assistente LLM enterprise
Applicazione basata su LLM per assistenza e automazione conversazionale in ambito enterprise.
Cloud · GitOps
GitOps & Platform
Delivery GitOps con ArgoCD, IaC con Terraform e identità con Keycloak su Kubernetes.
Hai un progetto difficile? Parliamone.
Cloud, AI o un prodotto da costruire: raccontami cosa hai in mente. Ti rispondo di persona.